Artela 发布全链 AI Agent，补全 AI 作为独立个体的最后一块拼图

你对AI Agent的了解有多深？主打“自主”的AI Agent真的独立自主吗？为了使AI Agent摆脱“中间人”的控制，需要什么样的基础设施？

Artela公链发布了全链AI Agent，让我们一起窥探下一代AI Agent基础设施 —— 真正去中心化的全自主AI Agent的技术创新与最佳实践。

我们为什么需要真正独立的AI Agent？

AI Agent作为能够独立感知环境，做出决策并自主执行的智能实体，代表了人工智能应用的发展方向。然而，衍生于算法，数据和算力均被寡头垄断的中心化大模型，AI Agent的自主性，隐私和信任问题亟待解决。

区块链天生的去信任化和可验证属性，使其成为挖掘AI Agent作为独立个体潜力的最佳土壤。目前已经有很多正在积极探索并极具潜力的AI Agent个体化尝试，赋予AI Agent “人”的基本属性，比如AI16Z的Eliza为智能体赋予了性格与知识；Virtuals赋予AI Agent自主身份和财务能力；Ayery赋予AI Agent自主学习和意识形态。

然而，目前AI Agent的个体化尝试都半自动化的仍运行在中心化服务器中，并被其中心化的部署者所控制 – ToT 托管在 Ayery 的服务器内；Virtuals 协议虽然实现了经济分配和治理两个方面的co-own，但 Agent程序还是由中心化服务器管理，管理员有至高实控权；Eliza还是MVP实现，还需要继续完善。

**我们很难判断并相信这些AI Agent的个体化尝试是AI Agent的“自主意识”，还是其背后某个中心化实体的意识。**目前它们的部署者，服务器的管理员，有至高的权限，且某种程度上实控AI agent持有的用户资产和隐私数据，影响AI agent的行为。

真正去中心化的全自主AI Agent是AI Agent个体化尝试的必然趋势。我们需要一种技术架构，为AI Agent能够实现全自主“Read, Write, Own”的未来。

Artela技术栈实现了全链自主AI Agent的技术要素

Artela L1的原生扩展机制，支持去中心化AI Agent实现“全自主”的所有技术条件

全流程去中心化（Decentralized）

通过协同所有权（Co-ownership）和协同治理（Co-governance），实现AI Agent的去中心化部署及治理，使得AI Agent不再受限于单一的托管方，成为独立实体存在。

隐私保护（Confidential）

为AI Agent提供原生的链上隐私保护，并确保AI Agent自主拥有和管理钱包，其数据和资产不被中心化实体掌控。

可验证性（Verifiable）

通过**可信执行环境（TEE）和零知识机器学习（ZKML），**为AI Agent提供无需信任，可验证的运行环境。

互操作性（Interoperable）

保证Agent与外界的互操作性是自主的，避免人类干预，比如链上拥有自己的钱包、DID，可以自主参与DeFi、支付等行为。

Artela使Agent能直接以沙盒形式存在于区块链上，从根本上消除了对中心化实体的依赖，数据与资产由AI Agent全流程自主管理，不可篡改并以独立实体的形式永存于链上。Artela使完全去中心化，全流程自主化的链上AI Agent成为可能，释放其作为独立实体的全部潜力。

如何实现全链上AI Agent？Artela的两项突破性创新

依赖于Artela独特的技术创新：Aspect Programming 和 Elastic Block Space，Artela得以实现真正全自主的链上AI Agent:

• 高效的链上智能化：模块化可扩展执行环境使AI Agent能动态扩展功能与性能。
• 可验证的隐私保护：独立可信执行环境的隐私保护和结果可验证。
• 弹性的资源优化与可预测性能：和云服务一样的弹性区块空间，动态分配资源，确保资源利用的最大化。

Aspect Programming：AI Agent可信执行

Aspect Programming是一种原生执行扩展机制，适用于 Layer 1 区块链，支持在运行时动态创建可执行的扩展模块（Aspect），以便为区块链提供扩展功能。

Aspect为AI Agent提供全链运行环境：

• 执行扩展（Execution Extension）

  为L1添加异构计算节点，且与EVM有互通机制。LLM和AI agent都可以部署在L1网络节点，与网络自由交互。

• 去中心化TEE集群（Decentralized TEE Cluster）

  为AI agent运行节点启用TEE，实现数据的隐私保护，和执行可验证性。

  同时，TEE与L1结合，会形成去中心化的TEE节点集群，让AI agent可以去中心化运行，不受单一服务提供商的控制。

• 链上LLM（On-chain LLMs）

  将大语言模型（LLMs）直接部署到链上执行环境，使AI Agent能够基于链上数据实现语义理解和智能决策，且执行过程可验证，同时摆脱对大模型中心化部署的依赖。

Elastic Block Space：弹性可扩展空间

Elastic Block Space灵感源于弹性计算，提供链上计算资源动态可扩展，确保AI Agent链上执行的高效性和数据可用性：

• 弹性计算（Elastic Computation）

  通过动态调整计算资源，为AI Agent保证资源效率最优化，并提供可验证的可预测性能（predictable performance）和gas fee。

• 弹性数据可用性（Elastic Data Availability, Elastic DA）

  保证链上数据的高效获取和实时可用，为AI Agent的运行提供稳定可靠的数据可用性支持。

Artela AI Agents的架构设计

Artela网络可以运行Aspect Node，一种异构的计算节点，与全节点进行异步交互。L1的事务除了在EVM上执行，也会转派到Aspect Node执行，然后再提交回节点合并事物。Aspect Node与L1全节点共享安全。这种机制与Eigen的AVS有类似之处：共享安全、扩展计算。但与AVS的最大的不同是Aspect可以与Layer 1进行异步化交互，合并事务。

独特的Aspect架构使AI Agent运行所需的组件可以全部放到链上：

• AANE：核心的原生扩展模块，可以运行全链AI agent所需的实时可信链上状态同步、链上事件驱动、DA、以及AI Agent的链上恢复模块
• AI agent也可链上runtime运行，包括核心的Character系统、RAG模块、以及Action系统
• 可以支持把基于Ollama的LLM运行在Aspect节点里，无需依赖中心化大模型
• 让AI agent拥有state，AI agent的元信息、长期记忆、保管资产和Wallet的去中心化KMS，都能存在链上世界状态里，配合Recovery模块，可以实现永生AI agent

Artela Aspect架构通过AI x Crypto使得AI Agent的潜力最大程度发挥：

• 自主能力(Truly Autonomous)：

  • 可验证的AI Agent/链上LLM
  • 用户隐私保护
  • 链上自治
  • 无信任交互

• AI能力（AI Features）：

  • 多智能体（Multi-Agent）
  • 性格系统（Character System）
  • 高级RAG功能
  • AI16Z Eliza兼容

• Crypto能力（Crypto Features）：

  • 协同所有权与治理（co-own / co-gov）
  • Tokenization
  • AI wallet
  • 链上全自动化
  • 用户策略自定义

  为什么Artela是AI Agent架构的最佳实践

  

相比于Solana和Base，Artela不需要引入协处理器（co-processor）或辅助验证服务（AVS）等链下组件，而是原生支持大语言模型（LLM）上链，链原生支持可验证性、隐私保护、互操作性和用户策略自定义等关键功能，真正实现全链上AI Agent自主实体。使Artela在AI Agent的去中心化与自主性方面具有无可比拟的优势。

与现有的AI Agent基础设施相比，Artela提供全栈无需信任的解决方案，不再需要依赖中心化的LLM执行，部署环境和客户端账户。通过将AI Agent完全封装在链上的独立沙盒环境中，确保了每个Agent的执行过程是无需信任且可验证的。

现有的链上AI Agent个体化尝试仍依赖中心化管理员配置钱包账户，部署程序，并在中心化服务器上运行。Artela使得AI Agent能够全流程上链，从头到尾在去中心化环境中执行任务，无需任何中心化实体参与，保证链上AI Agent的真实独立性。

Summary

AI Agent的“自主意识”不应被单一中心化实体所控制，而是应该赋予每个AI Agent真正的独立性。

AI Agent作为独立个体的最后一块缺失的拼图，正是阻碍其全流程自主化的中心化依赖。区块链的去中心化特性为AI Agent的自主性、隐私保护和信任问题提供了解决之道，而Artela凭借其独特的技术架构，使得真正去中心化的全自主AI Agent成为可能：意图导向的隐私个人交易助手，按照用户偏好参与链上游戏的安全代打助手，按照社区治理提案的公平DAO治理助手，拥有社交账户与互动关系的独立意识体…….

Artela不仅为AI Agent提供了链上独立的沙盒执行环境，还解决了当前AI Agent个体化尝试中的核心问题：全流程独立，信任验证，资源效率。

AI Agent作为独立实体的最后一块拼图终将补齐，并建立一个由AI Agent自主“Read, Write, Own”的Web3畅想未来。