IPFS生态应用,矩阵存储Matrix Storage有效数据存储案例分享

IPFS生态应用,矩阵存储Matrix Storage有效数据存储案例分享随着分布式存储技术的逐渐成熟,官方程序不断迭代优化,越来越多的生态项目开始在存储市场崭露头角。在日前官方组织的社区会议上,部分以分布式技术为核心的存储项目得以展示。例如接下来小冰为大家重点介绍的向驾驶者提供相关的实时警报的MooseDar、用于记录世界上最大的关于大屠杀和其他种族灭绝的证词档案的Starling。

– MooseDar –

MooseDar结合了卷积神经网络,对象识别技术,边缘计算和热像仪方面的最新研究成果,以检测道路上的野生生物并向驾驶者提供相关的实时警报。

截至目前已经编辑了约85GB的麋鹿、驼鹿和黑熊照片,这些照片用于训练CNN(卷积神经网络)。

官网:https://www.moosedar.com

– Starling –

Starling利用加密技术和分布式系统的功能来认证数字视频和图像。通过Starling进行存储,每张照片都有唯一的IPFS ID,极大提高资料真实性,为保护证人、澄清图像真假、伸张公义都有积极作用。

此外,Starling记录了世界上最大的关于大屠杀和其他种族灭绝的证词档案,其中包括了类历史上9次种族屠杀,共计55000+幸存者证词数据。

官网:https://www.starlinglab.org

如果说以上的项目将真实有效的数据成功地转化成存储能力,那么,由海南安迈云网络技术有限公司自主研发的Web3.0时代的存储新方式 – 矩阵存储Matrix Storage,已经产生真实服务案例,更值得被关注。因此小冰将其作为行业案例展示给大家:

矩阵存储Matrix Storage(以下简称:矩阵存储)基于IPFS网络,是为客户提供稳定可靠的去中心化存储服务。它通过提供简单易用的PaaS、OpenAPI服务和存储工具集套件,为数据存储需求和数据存储服务商搭建中间桥梁。

矩阵存储一方面接入数据存储需求客户,一方面对接稳定可靠的存储服务提供者,形成从数据生产、数据验证到数据存储的去中心化存储网络生态闭环。构建起可验证存储数据的汇集与分发服务平台,为拥有大体量、多类型的数据密集型产业提供一站式数据分布式存储解决方案,诸如:网络视听行业、制造业、科研行业等。

矩阵存储作为对接底层技术和真实商业需求的中间桥梁,将持续探索去中心化数据存储商业生态,持续推动IPFS生态落地。

目前矩阵存储已和上下游行业核心干系人建立合作关系。

– 和行业内头部节点服务商-雅典娜分布式计算中心建立合作关系,为存储用户提供更加稳定的存储节点。矩阵存储未来也会接入更多优质稳定的节点加入,为用户提供更多的存储选择与存储空间。

– 与国内中心化存储服务商华栖云、七牛云建立战略合作,计划于年内推出去中心化存储产品,针对其客户的归档数据提供存储服务,目前已在进行技术对接。

– 与医疗/大健康行业客户咕咚健康、23魔方提供去中心化存储服务,为中国基因检测和健康数据的安全保存保驾护航。

– 为国家信息中心下属(中经网)参股企业,国家互联网应急中心战略合作伙伴中经天平,提供法律物证的去中心化存储,保障了相关数据、高稳定性、高性能、访问安全等等。为中经天平取证信息回溯提供了重要支持。

目前矩阵存储,正在推进与传统存储服务商尝试更多合作方式,也在寻找更多有真实数据存储需求的企业用户,为其提供更安全、更可靠、成本更低、使用更加方便的存储产品。

未来,矩阵存储将数据存储需求和数据存储服务商提供中间桥梁,给行业参与者提供更多元化的服务。

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