价值投资和趋势投资（技术分析）是引领过去一个世纪的投资方法，随着计算机技术的发展，通过已有的投资方法融合先进的计算机技术，也就产生了【量化交易】投资这个新物种。
简单来说，量化投资就是借助计算机技术和采用数学模型去实现投资策略的过程。因此，它也被称为【自动化交易】，其核心是用先进的数学模型替代人为的主观判断。
从策略优化的角度而言，量化交易也可以从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种“大概率”事件，并制定其为投资策略，再用海量模型验证并固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资操作，从而获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。
通俗来说，量化交易的两个必要步骤是：
1、制定好量化交易的【数学模型】或者说交易触发条件；
2、严格按照数学模型或交易条件，由【程序自动执行】买入和卖出的操作。
二、量化交易的优势？
与我们自己查看行情，作出判断，然后再做出交易的手动操作相比，量化交易可以被称作是一种【黑科技】了。
一方面，量化交易极大地减少了投资者【情绪波动】的影响，有效避免投资者在市场极度狂热或悲观的情况下做出【非理性】的投资决策。
我们常说，优秀的投资行为往往是反人性的，需要战胜【“贪婪”和“恐惧”】这两个人性的弱点。
而由模型和程序做决策的量化交易，能够很好的做到这一点，【无条件执行】预先制定的指标，当符合条件时不带感情色彩地买入或者卖出，让投资行为有更强的【纪律性】。
另一方面，程序自动操作比人工操作【更准确】【更及时】【更高效】，因此也更能够抓住稍纵即逝的投资机会。
相对于股市，币市虽然交易深度不如股市，但其7*24小时不间断的行情，且不同的交易平台众多，对于量化投资而言有着更多的套利操作机会。
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